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中科曙光助力“地球大数据科学工程”,用云计算“读懂”地球

标签:曙光,助力,地球,大数,数据,科学,学工,工程,计算  2019-8-20 10:00:31  预览次

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  在科学技术赓续发展的今天,人们通过对地观测、地表传感器网络、遥感技术等手段,获取了海量的地球科学数据集,这些数据统称为地球大数据。

  2015年,联合国发布了可持续发展目标议程,以期面向2030年解决贫困、不平等和全球转变等的挑衅。这议程的浩繁目标中,地球大数据至少可以为实现其中八个提供不同情势的支撑,分外是纯净的水源、低廉的能源、可持续发展的城市、全球转变、水下生命、陆上生命、健康和平等发展目标。

  2017年中科院成立了为期五年的“地球大数据科学工程”先导专项,其中大数据云服务平台是“地球大数据科学工程”先导专项的紧张建设义务之一,属于综合型基础设施项目。

  构建“大数据云服务平台”的关键在于两个层面,一是对中科院积累的海量基础物理数据及其相互关系的建模;二是将对数据使用逻辑实现“服务化”,以支持各单位实现数据共享和个性化应用孵化。

  如何助力“地球大数据科学工程”构建包含资源、环境、生物、生态等多个领域的大数据云服务平台,将海量“地球大数据”掌握在手中并实现云化?中科院和中科曙光通过“院企合作”的体例,将中科院的科研成果注入曙光Cloudview云计算操作系统产品中,实现科研成果的工程化。

  依托专家力量,将其对海量数据的独特使用逻辑框架化,并形成对底层资源支持要求的量化,曙光以此作为输入,在原有Cloudview云计算操作系统的基础上,扩充资源调度功能并优化,为地球大数据科学工程提供IaaS层资源支持及资源管理与调度,通过天真的调度、简便的运维,让“大”数据轻松一手掌握,推动并实现地球大数据技术创新、庞大科学发现和一站式全方位宏观决策支撑。

  建设国际领先的大数据云服务平台,需赓续进步对资源层高标准的使用要求,如弹性、高性能的计算资源、海量的数据存储、高并发的数据访问、简便的集群运维管理等。针对“地球大数据科学工程”的大数据云系统建设所形成的曙光云计算Cloudview操作系统的上风重要表现为三个方面:

  第一,表现在大规模弹性及异构计算,达到更高的计算能力。

  基于数百台计算节点的调度提供计算资源的弹性扩展,知足大气、海洋领域科学应用对计算资源赓续转变的需求,不会产生计算资源瓶颈,不同行务系统之间均衡使用,使资源得到充分、合理的使用。行使GPU透传、PCI设备透传能力,CPU独占特征,为营业应用提供资源独占能力,避免资源的争抢、达到更高性能的计算能力,支持基于Hadoop大数据系统及Spark等流式数据处理,帮助用户实现一键构建大数据处理环境功能。第二,支撑高并发海量存储、提供更优的数据治理能力。

  中科曙光Cloudview云计算操作系统提供海量的存储管理,提供同一的存储管理与调度。可同时对接几十PB级文件存储系统和对象存储系统,“文件存储系统”重要用于存储来自全国不同科研组织提交的科研数据,提供数据长途汇交的人机接口和功能,同时提供空间配额、访问权限控制、数据隔离等功能。“对象存储系统”重要用于将汇交的、有价值的科研数据以对象格式存储,便于后期的数据处理和发布共享。数据网络采用10Gb/40Gb网络,10Gb网络用于假造机镜像在镜像存储与计算资源池之间的传输,“数据内网”采用40Gb高速网络,用于科研数据在超级计算系统、大数据云系统、数据存储系统之间的相互流转。

  第三,表现在简单的运维,实现自动化交付。

北京同创联达科技有限公司  整个系统的易用性,表现在上层应用的使用时候的便利性,专家建议对各使用单位的系统使用风俗做认真分类,并提出“强资源编排”的应用模块化构建理念。曙光Cloudview云计算操作系统提供资源编排服务,可以实现从基础架构到应用的端到端的自动化交付工作。资源编排服务采用完全图形化UI操作,用户可以通过简单的图表拖拽进行可视化编排。资源编排实现了资源及其拓扑关系的自动实行,不仅自力资源可按配置实现自动化部署,各资源间的拓扑关系也将自动实行,帮助运维管理人员省去大量机械重复的手动配置操作。

  通过与客户紧密合作,中科曙光Cloudview云计算操作系统为“地球大数据科学工程”提供了高可靠、高性能、高弹性、易运维的IaaS平台,切实进步了客户在基础架构和应用程序构建服从,为系统正常运行及营业创新保驾护航。让海量复杂的地球大数据,轻松天真地掌握在手中。

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